OHDSI 广州培训（Guangzhou Tutorial）

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健康医疗数据观察性研究科学联盟（Observational Health Data Sciences and Informatics，OHDSI）是一个多方参与的跨学科协作计划，旨在利用基于通用数据模型集成的大规模数据分析，来揭示健康医疗数据的价值。致力于临床大数据深度学习、人工智能、数据隐私与保护、OHDSI标准化数据模型与医学术语标准、临床自然语言处理等前沿领域的研究。

OHDSI CHINA每年举办两次技术培训班,面向临床研究者、医学信息学领域研究者，提供面对面的数据二次应用培训，授课教师均为全球范围内对医疗大数据应用具有丰富经验的专家，提供多病种的样例数据库，可进行实际操作。

OHDSI China第四次技术培训班将于2019年10月16-17日在广州举行，欢迎广大临床科研工作者、医学信息学领域研究者积极参与。

报名链接 Registration Link

会议回顾 Event Recap

 2019年10月16-17日 

广州南方医科大学南方大酒店 (广州省广州市白云区广州大道北1838号)

OHDSI CHINA 

IQVIA、神州数码医疗科技股份有限公司 

1、本次培训班免注册费，差旅食宿自付。

2、为保证授课质量，本培训是小班授课。学员限定为80人，报名人满即截止。

3、参加培训学员请自备电脑，用于上机实操。

本小节将介绍OMOP的标准化术语集，包括术语之间的上下级关系及属性关系，标准化术语集在药物研究中的重要作用，以及如何使用SQL进行基于标准术语的检索。

 本小节将深入介绍OMOP通用数据模型的主要方面以及通用数据模型的特性。OMOP通用数据模型是以病人为中心、使用标准术语的数据模型整合，面向医疗领域的不同术语集，保存来自各种来源的数据，可扩展的术语集及模型，以及保持各数据库平台独立的特性。 

本小节将深入介绍OHDSI强大的开源软件Atlas。研究人员可以通过Atlas进行：1）基于药物暴露或特定诊断，来定义受试群体，进而创建研究队列情况；2)根据医学概念，标准术语进行语义搜索，以识别具有特定条件、药物暴露等情况的患者; 3)可以在特定队列中查看患者概况，从而显示特定患者的医疗记录。